Deep Learning Workshop
對應面向： 落實教學創新及提升教學品質
方案名稱： B-5　適性教學教材開發與適性教學素養精進
活動時間
2018-08-17
辦理地點
教育學院
參與人數
總參與人數： 14 人
本校教師： 3 人
本校職員： 7 人
他校教職員： 1 人
本校學生： 3 人
邀請來賓
Dr. Wencheng Wu(University of Rochester)
活動理念
在本次工作坊中，講者將透過其專業知識與曾開發專案之經驗介紹以下幾個方面，並探究其應用於教育之方式： (1) 人工智慧(AI)之發展與應用。 (2) 深度學習(Deep Learning)之演進，如何從簡單的類神經網路轉變為深度類神經網路，並介紹DNN、CNN、LSTM、word2vec等深度學習演算法之原理以及其應用領域。 (3) 程式教學與實作(Matlab、Caffe、Python等程式語言及Alexnet、MaskRCNN、NLP-word2vec等深度學習演算法)。 (4) 人工智慧(AI)於教育之應用方式。
辦理情形
透過本次工作坊，講師由簡入深的介紹人工智慧(AI)與數據科學(DS)之發展，從早期的神經網路到現在的深度學習(Deep Learning)，並藉由講者工作經驗讓參與之教師與研究生更能會人工智慧(AI)之應用方式。 此外講者亦帶領參與者進行實作，透過簡單之範例，讓參與者了解Alexnet、RCNN、Word2vec等深度學習演算法之原理與應用，並探討其該如何應用於教育中。
講者介紹深度學習之範例
講者介紹深度學習之原理
講者其開發專案之經驗
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