灰色系統理論的蓬勃生機和廣闊發展前景正日益廣泛地為國際、國內各界所認識、所重視，經過國內外廣大灰色系統理論與應用學者的奮鬥與拓展，使得灰色系統理論成功地應用於各個領域，包含工業、農業、社會、經濟、能源、交通、石油、地質、水利、氣象、生態、環境、醫學、教育、體育、軍事、法學、金融等眾多領域，成功地解決了生產、生活和科學研究中的大量實際問題，已基本建立起一門新興學科的結構體系。本次研習課程，是配合國際經營管理碩學位學程(IMBA)行銷管理與亞太國際經貿情勢分析課程所邀請 溫坤禮教授 (建國科技大學電機工程暨研究所)來位國際學生了解並共同討論。 主要目的: 1.對國際經營管理碩學位學程(IMBA)的學生教導軟性計算的數學理論-灰色系統理論。 2.整合國際經營管理碩學位學程(IMBA)本身的行銷專業，將數學理論融合至本身的專業之中。 3.激發學生將本身所學之專業，可以做跨領域，擴大日後學習的視野。  

本次研習課程，是配合國際經營管理碩學位學程(IMBA)行銷管理與亞太國際經貿情勢分析課程所邀請，探討灰色系統理論的產生。本次參與學生共8位國際學生，有4位為IMBA學位，有4位為本學期法國勃根地大學之交換學生，學生們都熱烈的互動討論，因為國際教學，其一名印度同學提出利用該國的紅茶，整合灰色理論做行銷的研究等，讓相互討論激出不少各國項目、研究之火花。 討論內容 1.灰色系統理論的產生 2.灰色系統理論的研究內容  1.灰色生成(Grey Generating)   (1)灰色關聯生成(Grey Relational Generating Operation; GRGO)：將數據依實際情形在不失真之下所做的數據處理。   (2)累加生成(Accumulated Generating Operation; AGO)：將數據依次累加。   (3)逆累加生成(Inverse Accumulated Generating Operation; IAGO)：累加生成的逆運算。  2.灰色關聯分析(Grey Relational Analysis)     灰色系統理論中分析離散(discrete)序列間相關程度的一種測度方法。具有少數據及多因素分析的，剛好可以彌補統計迴歸上的缺點。  3.灰色建模(Grey Model Construction)     利用生成過的數據建立一組灰差分(difference)方程與灰擬微分方程之模式。：      (1) GM(1,1)：表示一階微分，而輸入變數為一個，一般做預測用。      (2) GM(1,N)：表示一階微分，而輸入變數則為N個，一般做多變量關聯分析用。      (3) GM(0,N)：這是的GM(1,N)特例，表示零階微分，而輸入變數則為N個，一般做多變量關聯分析用。  4.灰色預測(Grey Prediction)     灰色預測是以GM(1,1)模型為基礎對現有數據所進行的預測方法，實際上則是找出某一數列中間各個元素之未來動態狀況，主要的優點為所需的數據不用太多及數學基礎相當簡單。  5.灰色決策(Grey Decision Making)     對某一事件，因為考慮的對策不同而有不同效果，為了解決此一問題，將對策和GM模型結合所做的決策稱為灰色決策。  6.灰色控制(Grey Control)     通過系統行為數據，尋求行為發展的規律，以預測未來的行為。當預測值得到後，將此一預測值回授至系統，進行系統控制的一種法則。 3.實例分析     Appling Grey-Entropy TOPSIS in the Location Setting of Tourist Night Markets in Changhua City      應用灰色熵及TOPSIS方法於夜市最佳位置之分析-以彰化夜市為例