活動理念
1. 邀請國內最頂尖學術研究人員(中研院統計科學所所長)蒞臨講述最即時的重要研究成果並帶領同學實際操作 2. 介紹John W. Tukey 在探索式資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA) 3. 介紹統計繪圖法與視覺化方法。 4. 箱型圖(box-and-whisker plot)與散佈圖(scatterplot) 仍然是二十一世紀最主要之工具。發展有效率之繪圖法與視覺化環境以幫助使用者在處理由先進科技與複雜實驗所產生之資料時。 5. 本演講將介紹相關研究團隊多年來發展之矩陣視覺化環境: Generalized Association Plots (GAP 廣義相關圖)。 6. 我們以矩陣視覺化來進行統計分析,包含敘述統計、建模、推論,以至於診斷;我們也將統計概念引進矩陣視覺化以處理更複雜之資料形態。GAP可以處理上萬個樣本在上萬個維度(變數)的各式資料矩陣,包含連續、二元、有序、類別、象徵性(symbolic data)、及與地圖學連結之各類資料。 7. 本演講將以深入淺出方式經由各種實例介紹各種主要GAP工作環境