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校務中心成果報導ACHIEVEMENT
講座：聯邦式學習的介紹與應用
活動日期
2022-10-24 至 2022-10-24 止
活動時間
下午1:30-3:20
辦理地點
求真樓K401
參與人數
| 總參與人數： | 75 人 |
| 本校教師： | 3 人 |
| 本校學生： | 72 人 |
活動理念
機器學習應用日益普及，技術日新月異，資工系大學部及碩士班同學在製作專題、研究開發上，也經常利用此技術，然而對於研究過程中仍有些疑問，尤其在模型訓練或是資料預處理。其中資料預處理部分，機器學習經常使用中心化訓練，將數據收集到一起統一訓練，假如未來開發於個人化運用，資料收集時，可能涉及個人隱私問題，此時可運用「聯邦式學習」，將訓練過程留在原生裝置進行。本次很榮幸邀請到國家高速網路與計算中心李柏穎副研究員，介紹「聯邦式學習」的應用，加深同學們對此技術的認識。
辦理情形
「聯邦式學習」分為「水平式聯邦式學習」、「垂直式聯邦式學習」及「聯邦式遷移學習」，李柏穎副研究員演講中重點介紹「水平式聯邦式學習」，並運用醫療病例做範例講解，詳細解釋與比較「聯邦式學習」及「分散式學習」之差異，講師分享許多網路上的資源可供學生們學習，推薦實際去運用實作「聯邦式學習」。講師提及可多運用開源框架，適合「聯邦式學習」研究與開發者。最後講師說明「聯邦式學習」強調使資料更有隱私，且能在原生裝置進行訓練，但若有惡意參與者加入，是否導致整體訓練有瑕疵，值得學生們深入討論。
圖一、李柏穎副研究員分享 
圖二、李柏穎副研究員分享 
圖三、李柏穎副研究員解說 
圖四、與李柏穎副研究員合影 BACK
