專業講座：基於卷積自編碼器之網路服務分類
對應面向： 落實教學創新及提升教學品質
方案名稱： C-1　人工智慧與資通訊技術應用人才培育計畫
活動日期
2022-06-06 至 2022-06-06 止
活動時間
下午1:30-3:20
辦理地點
線上視訊
參與人數
總參與人數： 75 人
本校教師： 4 人
本校學生： 71 人
邀請來賓
國立中央大學資訊工程學系 周立德教授兼任主任秘書
活動理念
在科技與製造技術快速進步的現代，電腦的計算能力也與之增加，而隨著電腦的進步，也有許多當初所無法達成的功能逐漸被實現，人工智慧也是受惠於科技進步而得以實現技術之一。近來在人工智慧的領域中，可以應用於圖像的卷積神經網路搖身變為炙手可熱的矚目焦點。
針對如何把卷積網路和自編碼器這兩種不同類型的技術做結合之後，並善加利用在網路服務分類的工作上，本次有幸邀請到中央大學資訊工程學系的周立德教授分享他和學生們是如何解決難題。
辦理情形
在卷積神經網路逐漸受到重視的現在，周立德教授也希望可以將這個嶄新的技術應用於網路服務的分類中，但是一般大眾所使用的卷積神經網路，其輸入格式通常是使用影像的方式作為輸入，跟網路封包的形式大相逕庭，光是這樣就使周立德教授極為煩惱，除此之外在神經網路之中，主要目標是尋找輸入的特徵之間的相關性，那網路封包之間的特徵又要如何量化呢?
此時周立德教授聯想到結合一般也經常被使用來提取資料特徵的自編碼器作為特徵提取的解決方法。此次周立德教授分享的經驗就是他們在結合自編碼器和卷積神經網路時所遇到的問題和是如何蒐集他們用以測試的資料。
線上演講截圖(1)
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