講座：Elements in Machine Learning and Apache Submarine
對應面向： 落實教學創新及提升教學品質
方案名稱： C-1　人工智慧與資通訊技術應用人才培育計畫
活動日期
2021-11-02 至 2021-11-02 止
活動時間
下午3:30-5:20
辦理地點
美術樓4樓演講廳
參與人數
總參與人數： 81 人
本校教師： 3 人
本校學生： 78 人
邀請來賓
成功大學資訊工程學系/蕭宏章教授
活動理念
本次演講邀請到成功大學資訊工程學系蕭宏章教授，為我們帶來Machine Learning 的講座，這次的講座主要介紹opensource的Apache Submarine 計畫，並藉由Apache Submarine 計畫引領同學深入了解整個opensource的全貌，以及跟整個計畫涵蓋的領域，不單單只有程式及資料的部分，更多的是數理、資料結構、演算法等理亂架構隱含在後。希望能夠藉由這次的講座，讓同學知道在資工領域的研究中，數理以及相關理論的背景知識佔有非常重要的地位，也藉由本次機會使同學認識Machine Learning及這領域相關的計畫和opensource，並歡迎對opensource有興趣的同學加入領域探究。
辦理情形
在本次講座中，講師提到整個計畫的工作流程及各項資源的利用，其實跟大家直覺性得到的答案不同，訓練模型並不是最耗費時間的地方，時間花費占比最大的區域還是在於資料處理的部分。而在資料處理的部分，跟數理領域有極大的相關性，在本次演講中，講師以Batched Gradient Descent(BGD) 來講解資料的統計誤差，並解釋各維度的資料在不同的驗證方法下，會得出不同的結論，因為每一筆資料皆有不同的可能性，而每一次的驗證出現的梯度都需要設定其期望值來去界定其成效。在本次講座中，講師非常細心的講解許多理論的細節，讓同學們獲益良多，也更加認識Machine Learning領域以及Apache Submarine 計畫。
圖一、蕭宏章教授分享
圖二、蕭宏章教授分享
圖三、蕭宏章教授解說
圖四、與蕭宏章教授合影
圖二、蕭宏章教授分享
圖三、蕭宏章教授解說
圖四、與蕭宏章教授合影
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