講座：巨量資料探勘與可解釋之機器學習
對應面向： 落實教學創新及提升教學品質
方案名稱： C-1　人工智慧與資通訊技術應用人才培育計畫
活動日期
2021-10-25 至 2021-10-25 止
活動時間
下午1:30-3:20
辦理地點
求真樓K107
參與人數
總參與人數： 76 人
本校教師： 3 人
本校學生： 73 人
邀請來賓
逢甲大學資訊工程學系/林明言副教授
活動理念
本次講座邀請到逢甲大學資訊工程學系林明言副教授來演講，本次講座中，講師分別講述巨量資料探勘與機器學習兩個部分，期望在這場講座中，能夠讓各位同學對於不甚熟悉的巨量資料探勘的領域能有更深入的了解，並認識這領域中極容易遇見的問題。經由這場講座，讓同學在未來從事相關領域的工作或研究時，能夠有一定的理解，對於解決問題也有一定的思路，而不會束手無策，並對相關的機器學習領域更加認識，畢竟機器學習與資料探勘兩塊領域是息息相關的，希望能夠為同學帶來新的想法。
辦理情形
在本次講座中，講師提及巨量資料的相關運作，由於資料的數量極為龐大，只交由單一設備進行處理的效率不佳，因此研究了許多方法來克服這部分的問題，例如：平行處理、雲端運算等，並帶入其他相關衍生的問題及解決方法，像是從item出現頻率計算的問題及其解法Dynamic Passes Combimed-counting(DPC)。講師更深入講解資料彙整及清洗時會碰上的問題，講師以個人經驗介紹各個解法的缺點與可能導致的影響。講師也介紹了機器學習與醫療間的結合應用，藉由過往資料建立的模型，帶入現今獲得的資料以進行決策。最後根據特徵值來針對資料進行處理，並對於個人特性搭配資料及模型進一步預測甚至是預警。經過講師以理論輔以個人經驗的講解，讓同學對資訊與醫學的結合應用更加的了解。
圖一、林明言副教授分享
圖二、林明言副教授分享
圖三、林明言副教授解說
圖四、與林明言副教授合影
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